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不是，历史数据来源是ERA5再分析数据集，由欧洲中期天气预报中心提供。
ERA5(The fifth generation ECMWF reanalysis for the global climate and weather) 再分析数据为过去的天气和气候提供了目前可能最完整的图像。它们结合了观测数据与过去的短期天气预报，并使用现代的天气预报模型重新运行。这些数据在全球范围内是完整的，并在时间上保持一致，因此有时被称为“无缝地图”。
在全球变暖的大趋势下，极端气候的发生率和强度都在不断增加。在进行极端气候的研究时，数据源的选择会对结果造成很大的影响，观测数据往往被认为是准确的气候数据，但气象站点有限，且分布极不均匀。模型模拟数据也是极端气候研究常用的数据源，但精度有限。再分析数据利用气象站点数据，采用数据同化方法，融合气象卫星等数据计算得到，由于空间分布均匀、时间分辨率较高、数据种类多等特点，目前被广泛应用于极端气候事件的相关研究。
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horányi, A., Muñoz Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Rozum, I., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Dee, D., Thépaut, J-N. (2023): ERA5 hourly data on pressure levels from 1940 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS).
为了理解气候变化和当前的极端天气，我们需要尽可能长时间跨度的地球系统观测数据。然而，观测数据一直以来分布不均匀，且存在误差。即便在卫星时代，仅依靠观测数据也无法提供全球范围内某一时刻地球系统状态的完整、准确的画面。再分析数据填补了观测记录中的空白，并以时间上一致的方式进行，从而最大程度地减少了虚假的变化信号。
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