数据是镜像地球的基础,我们的应用都是基于这套数据开发的。
镜像地球收集了全球先进的预测模型,这些模型有着不同的空间分辨率、预测时长、更新频率,并提供不同的天气变量。这些数据都已经根据模型插值成了小时级,在平台上你可以一次性获取多个模型的结果。
模型名称 | 来源 | 空间分辨率 | 原始时间分辨率 | 预测时长 | 更新频率 | 等压面数量 | 等压面变量 | 小时级变量 | 逐日变量 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
CMA | 中国气象局 | 12.5km | 3小时 | 10天 | 每3小时 | 30 | 7 | 68 | 21 |
BOM | 澳大利亚气象局 | 15km | 1小时 | 10天 | 每6小时 | 0 | 0 | 56 | 22 |
GEM | 加拿大气象局 | 15km | 3小时 | 10天 | 每12小时 | 31 | 5 | 47 | 21 |
ICON | 德国气象局 | 11km | 1小时 | 7天 | 每6小时 | 18 | 5 | 60 | 22 |
IFS | 欧洲中期天气预报中心 | 25km | 3小时 | 10天 | 每6小时 | 12 | 8 | 40 | 19 |
JMA | 日本气象厅 | 50km | 6小时 | 11天 | 每6小时 | 18 | 6 | 21 | 17 |
MeteoFrance | 法国气象局 | 25km | 1小时 | 4天 | 每6小时 | 29 | 5 | 50 | 21 |
GFS | 美国国家海洋和大气管理局 | 13km/等压面25km | 1小时 | 16天 | 每6小时 | 44 | 7 | 58 | 23 |
更新频率指的是模型每隔多久更新一次数据,原始时间分辨率指的是模型输出的时间间隔(每小时一个值或者x小时一个值)
在不选择模型的时候,默认会返回分辨率最高的数据:
dwd_icon>cma_grapes_global>ncep_gfs013
历史数据以再分析数据集为基础,结合气象站、飞机、浮标、雷达和卫星观测等实测数据进行综合分析。它提供了全球范围内详细地气候记录数据,镜像地球提供了全球最著名的再分析数据ERA5,ERA5以其全面性、高时空分辨率和持续更新的特点,成为气象学、气候研究和环境科学等领域广泛使用的重要数据资源。
镜像地球也提供了分辨率更高的ECMWF IFS数据,ERA5和IFS模型的相似度非常高,因为他们使用了相同的处理方法,事实上,ERA5自2016年以来就一直在使用IFS数据并且在未来也会继续使用。
模型名称 | 空间分辨率 | 时间分辨率 | 数据可用时间 |
---|---|---|---|
ERA5 | 25km | 1小时 | 1940-延迟6天 |
ECMWF IFS | 9km | 1小时 | 2017-延迟3天 |
空气质量模型数据来自CAMS global atmospheric composition forecasts
空间分辨率40km、时间分辨率1小时、预测时长4.5天、每12小时更新一次、10个变量、从2023-12-15日起可用
变量名 | 中文 | 单位 | 描述 |
---|---|---|---|
nitrogen_dioxide | 二氧化氮 | μg/m³ | |
aerosol_optical_depth | 气溶胶 | 无量纲 | |
carbon_monoxide | 一氧化碳 | μg/m³ | |
dust | 粉尘浓度 | μg/m³ | |
ozone | 臭氧 | μg/m³ | |
pm2_5 | pm2.5 | μg/m³ | |
pm10 | pm10 | μg/m³ | |
sulphur_dioxide | 二氧化硫 | μg/m³ | |
uv_index | 紫外线指数 | Index | |
uv_index_clear_sky | 晴空紫外线指数 | Index |